искусственный интеллект

AI силен в тех областях где много данных для обучения (в форме запрос — правильный ответ).

Самый лучший вариант — если данные можно искусственно генерить (например в играх вроде шахмат или Го он играет сам с собой и смотрит какие ходы приводят к победе). Тоже можно проделать и для некоторых математических задач — генерировать уравнения и их решать (можно проверить результат на правильность).  И в программировании такое возможно, но не для всех задач. В таких областях AI становится сильнее человека.

Хороший вариант — если данных просто много. Например распознавать прописные буквы, популярные предметы, популярные болезни на снимках, переводить не очень редкие строки на другие языки. Тут результаты получается тоже сильные, главное найти или собрать хорошие данные для обучения с правильными четкими ответами.

А вот если данных мало или нет четких надежных ответов — то результат будет слабый. Текущие LLM в основе это как раз пример где данных вроде много (тексты со всего интернета), но надежных ответов нет. Ответы не отбираются тщательно вручную (так как их очень много нужно), а просто берутся из текста автоматически (вопрос — начало текста, ответ — что за ним следует). В итоге получается общий интеллект, который сам научился разным областям знаний, где-то больше, где-то меньше — но средний уровень слабый.

( Читать дальше )

Если кто не в курсе – NVDA проводит очередную ежегодную конферецию разработчиков на стадионе в Калифорнии. И там, как всегда, выступал их лидер в кожаной куртке, Дженсен Хуанг.

Я собрался с силами и посмотрел все его выступление на 2+ часа, и вот такие грустные мысли

1. AI эволюционирует по пути LLM -> Reasoning LLM -> Agentic AI -> Physical AI
   То есть, от обычных нейросетей, которые дают ответ на вопрос, то есть делают по сути completion, мы уже перешли к рассуждающим сетям, которые сами сначала строят путь решения проблемы, а теперь идет повсеместное внедрение агентских AI систем. С последующим переходом к роботам. Напоминаю, что с момента релиза первой версии ChatGPT прошло только 2 года… «Вы находитесь здесь».
2. Агентские AI-системы – имеется в виду, что они имеют Agency. То есть, если по русски – “контроль”. Это система, которая реально контролирует ресурсы на вашем компе и может решать сложные многоходовые мультидисциплинарные задачи в гетерогенных системах типа “Напиши сервер по продаже носков для кошек, выложи его в облако, прикрути страйп для получения платежей, и заодно сделай мне рекламную кампанию и размести ее во всех социальных сетях.

( Читать дальше )

В Италии выпустили первую в мире газету, полностью написанную искусственным интеллектом. Экспериментальный выпуск под названием Il Foglio IA создала ежедневная газета Il Foglio. Первый номер появился 18 марта в газетных киосках и в цифровом формате, говорится на сайте издания.
Газета состоит из четырех страниц, содержит 25 статей и будет выходить ежедневно со вторника по пятницу в течение месяца. Отмечается, что ИИ использовался для всего: написания заголовков, подписей, цитат и для иронии. Журналисты лишь задавали вопросы и читали ответы.
В конце эксперимента издатели пообещали рассказать, какое влияние оказал ИИ на их работу, а также какие вопросы — не только журналистского характера — они были вынуждены задавать себе, ежедневно видя газету, полностью созданную с помощью искусственного интеллекта.ЕЖ.

В Италии вышла первая газета, полностью написанная нейросетью. Эксперимент решила провести редакция Il Foglio / п р у ф
..
Искусственный интеллект написал все статьи номера, заголовки и даже добавил иронические замечания. Главред газеты Клаудио Чераса объяснил, что таким образом хотел показать, как современные технологии влияют на журналистику. Редакторы в этом проекте просто задавали вопросы ИИ и вычитывали ответы. К слову, в них почти не было ни грамматических, ни фактологических ошибок.
..
Номер нейрогазеты состоит из четырех страниц и доступен как в печатном виде, так и онлайн.
..
Так что, и журналисты превратятся в операторов ИИ

Доброй ночи, коллеги!

К моему огромному удивлению ряд моих недавних постов на СЛ вызвал активный говносрач, так что я хочу подробнее остановиться на затронутых вопросах.

Я осторожно заявил, что при текущем состоянии AI позволяет на порядки быстрее прототипировать новые продукты и тестить новые идеи, нежели это позволяют делать традиционные средства программирования и модные фреймфорки.
Этот тезис не вызвал коллективного согласия, наоборот, в дискуссиях было высказно мнение, что программист — это сложная сущность с тонкой душевной организацией, которую оскорбить может каждый...

Лично я так не считаю, поэтому остановлюсь на этом подробнее. Тезисно:
1. Программист — это не автор говнокода на говноязыках, но архитектор работающей программной структуры
2. Соответственно, задача программиста — не писать говнокод, но проектировать архитектуру и дополнять ее работающим кодом
3. Эрудиция программиста определяется не знанием библиотек, но пониманием алгоритмического опыта (скажем, первые 3 тома Кнута)

Что касается моего личного опыта в части использования AI:

( Читать дальше )

Доброй ночи, коллеги!

Сегодня днем (по просьбе товарища) решил потренироваться с агентами Chat GPT и создать бот для диалога клиента с любым собеседником (сосед из подъезда, грудастая блондинка, юрист, психолог, Наруто и еще 100500 живых и вымышленных персонажей).

Создание прототипа бота (отладка стартового меню, парсинг выбора персонажей) заняло 30 мин. Отладка скрипта для диалога с реальным или вымышленным персонажем заняло еще 1 час (были нюансы с промптами и их тюнингом).

В итоге — меньше, чем за 2 часа создан MVP забавного онлайн-продукта.
Традиционные программисты стройными рядами идут лесом в сторону болота...
Прототип любой не слишком сложной идеи реализуется за время обеденного перерыва...

Что вы думаете по этому поводу, коллеги?

С уважением

Кот из пряжи — это творение искусственного интеллекта, о необходимости которого мы даже и не подозревали…
Сделано очень правдоподобно, правда? Наверное, каждый захочет такого взять домой. Никаких проблем с аллергией, покупкой кормов и наполнителей.

ИИ продолжает нас удивлять, но почему-то кот из пряжи ощущается как пик интернет-культуры. Страшно представить, что дальше появятся мемы, созданные крючком.

Все равно, мне будет как-то не по себе гладить такого. Может я один такое ощущаю…

youtube.com/shorts/LiTurN_1sV8?feature=share

Иллюстрация: Шира Инбар

Через несколько часов после запуска 6 марта китайского бота Manus с искусственным интеллектом (ИИ) из-за наплыва посетителей сайт регистрации бота вышел из строя.

Компания Butterfly Effect, стоящая за ботом, утверждает, что её технология превосходит технологию OpenAI, создателя ChatGPT. Сейчас она предоставляет доступ к предварительным просмотрам только по приглашениям, так как не справляется с трафиком. Говорят, что промоутеры продают регистрационные коды.

Манус — лишь последний пример мании, охватившей Китай с января, когда DeepSeek, самый популярный в стране стартап в области искусственного интеллекта, потряс мир мощной моделью, обучение которой стоило в разы меньше, чем у аналогичных западных моделей.

Это оказало ошеломляющее воздействие на китайские рынки. Акции показывают лучший старт года за всю историю, оставляя американские в пыли.

Индекс Hang Seng Tech, который отслеживает крупнейшие китайские технологические компании, зарегистрированные в Гонконге, вырос более чем на 40% с середины января (см. график).

( Читать дальше )

Коллеги, я в приятном шоке от вчерашнего топика @Karkoon !

Вчера мы обсуждали шахматную задачку, где была загвоздка про длинную рокировку чёрного короля…

Гений, который сочинил этот этюд, заслуживает звание Гроссмейстера Шахматной Композиции! Потому как в ступор поставлен ИИ, самый передовой шахматный «движок», который не смог найти верное решение! Искусственный Интеллект показывает лучшее решение за четыре хода, а человек смог найти ответ в два хода!

Вот здесь его топик:

Просто шахматы. Мат в два хода.
Всем любителям шахмат — решать!

Благодаря размышлениям над творчеством композитора, я понял зачем @Яндекс хочет занять 350 млрд руб на облигационном рынке.
Хотя вы наверное догадались: они собираются нанять вагоны кодеров-индусов, чтобы те создали тонны говнокода для ИИ, который должен научиться решать подобные шахматные задачи хотя бы в три хода, приблизившись к человеческому разуму. Но об этих откровениях напишу позже )))

А сейчас важная новость города Томска:

Кардиолог Алексей Евтушенко стал новым главным врачем ТОКБ

( Читать дальше )

( Читать дальше )